はじめに
@AlertSnkrs で呟くリストック情報は全て自動化されたものです。
リストック情報は呟くだけではなく、クラウドのDBに保存しています。 その内容は以下です:
- 商品名
- 時刻
すでに2ヶ月ほどBOTを運用しているためかなりのデータ量が DBに溜まっているのですが、このデータをうまく活用できないかと最近考えています。
検討中の案たち
以下の2つを現在考えています。
案1
「溜まったデータを用い、機械学習により将来のリストックタイミングを予想して呟く」 というものです。
今のところリストックしたら呟く、という機能以外はないため 単なる通知機能のみしか実装できていません。
これではつまらないので(Twitter上にある他のアカウントとも差別化ができない)、 何か他の人がやらないことをやってみたいです。
学習コストは高そうですが、一番の有力候補です。
案2
実はnoteにて実験的に8月のリストック情報をまとめたデータを 有料で公開しています(300円)。
ありがたいことに数人の方に購入いただいたので 一定の需要があることがわかりました。
なので今後もこの活動を続けるのが案2
最後に
今のところ案1の方が面白そうです。