はじめに

@AlertSnkrs で呟くリストック情報は全て自動化されたものです。

リストック情報は呟くだけではなく、クラウドのDBに保存しています。その内容は以下です：

すでに2ヶ月ほどBOTを運用しているためかなりのデータ量が DBに溜まっているのですが、このデータをうまく活用できないかと最近考えています。

検討中の案たち

以下の2つを現在考えています。

「溜まったデータを用い、機械学習により将来のリストックタイミングを予想して呟く」というものです。

今のところリストックしたら呟く、という機能以外はないため単なる通知機能のみしか実装できていません。

これではつまらないので（Twitter上にある他のアカウントとも差別化ができない）、何か他の人がやらないことをやってみたいです。

学習コストは高そうですが、一番の有力候補です。

実はnoteにて実験的に8月のリストック情報をまとめたデータを有料で公開しています（300円）。

ありがたいことに数人の方に購入いただいたので一定の需要があることがわかりました。

なので今後もこの活動を続けるのが案2

今のところ案1の方が面白そうです。